今年8月,深耕中国医药营销数字化十余年的正也科技发布「智远」医药营销智能体平台,尝试将Agent-Native架构应用于医药营销这一垂直场景。
过去几年,几乎所有软件厂商都在为产品增加AI能力。但一个新的问题也随之出现:当一个聊天机器人接入大模型,当一个自动化流程增加AI接口,它是否真正改变了企业软件的工作方式?
Gartner曾提出“Agent Washing”(智能体洗白)这一概念,指出市场上大量所谓Agent产品,本质仍停留在聊天机器人或自动化工具阶段,并没有真正具备智能体所需要的自主决策、任务执行和业务协同能力。
那么,真正的Agent应该是什么?
Agent-Native(智能体原生)并不是简单给现有软件增加AI功能,而是从系统架构层面,让AI与人类共享同一套动作、数据、权限和上下文。简单来说,就是为企业配备了一支能够协同工作的智能体团队。
智远以智能体中枢为核心,连接主数据治理、销售流向管理、合规管理、绩效分析、费用管理、订单协同等多个业务智能体,覆盖医药营销从数据基础到业务执行的关键环节。
从“SaaS+AI”到Agent-Native,企业软件正在改变
目前,大多数企业AI应用仍基于“SaaS+AI”模式。
这种模式通常是在已有CRM、ERP、BI等系统中增加一个AI助手,例如帮助用户查询信息、生成报告或者提供分析建议。
它解决了一部分效率问题,但也存在明显限制:AI无法真正理解跨业务场景中的关联关系。
例如,在医药营销场景中,一次终端拜访异常可能同时涉及客户数据、销售流向、代表行为、合规记录和费用投入。如果AI只存在于某一个系统中,很难完成完整分析。
智远AI Agent试图解决这一问题。
它是让AI成为系统能力的一部分。人在系统中完成的操作,与Agent调用工具执行的动作,基于同一套业务逻辑、权限体系和数据体系。
为什么医药营销成为Agent落地的重要场景?
医药营销长期以来就是一个复杂的业务系统。
一方面,企业积累了大量数据资产:客户数据、销售流向、拜访记录、费用投入等数据分散在不同系统中。
另一方面,这些数据之间又高度关联。例如,一个区域销售表现变化,背后可能涉及市场策略、终端覆盖、代表执行、产品结构等多个因素。
同时,医药行业对合规有着更高要求。随着行业监管不断加强,企业要确保每一次操作都有依据、有记录、可追溯。
因此,作为一个能够理解业务、连接数据并辅助执行的智能系统,智远的诞生恰好满足药企复杂的业务需求。
智远支持智能体问答式业务处理,协助管理和一线人员完成日常工作,可一键生成销售日报、行为日报、流向洞察、业务预警及前瞻报告等。同时支持移动端发布需求和接收信息。
智远如何将智能体落到医药营销场景?
基于十余年的行业数字化经验,正也科技将医药营销中的核心业务能力沉淀为多个智能体。
其中包括:
● 数据治理智能体-主数据:负责智能搭建医药渠道客户、终端客户主数据的底座;
● 流向管理智能体-彩蝶:关注企业流向数据的全流程管理与销售业务异常分析;
● 合规管理智能体-销讯通:围绕市场营销行为管理中代表拜访、合规以及行为相关业务的辅助;
● 绩效管理智能体-SFE:支持绩效分析和销售效能提升;
● CSO合规智能体-芒哥:聚焦CSO客户合作及推广服务的合规管理;
● 费用管理智能体-财猫:覆盖医药费用结算全场景的管理与拨付分析
● 订单管理智能体-虎珀:连接协议&销售合同和订单发货数据,与相关业务场景的协同。
这些智能体并非独立工具,而是在统一智能体中枢下协同工作。
例如,当系统发现某区域销售表现异常时,智能体可以结合流向数据、拜访记录、费用投入等信息进行综合分析,并辅助管理人员定位问题。
对于一线代表,智远也提供更加贴近工作场景的AI能力,包括智远问答、录音纪要、智远陪练和智远自测,帮助代表完成从学习、拜访到复盘的完整闭环。
可私有化部署 保障药企数据资产安全
智远采用模块化智能体能力体系,企业可以根据自身业务需求不断扩展新的应用场景,通过API、SDK等方式与现有系统连接,实现持续迭代。
与此同时,在医药行业中,智能化必须建立在安全和合规基础之上。
正也科技支持企业私有化部署,保障企业数据资产安全;智远的智能体执行过程具备权限控制和过程追踪能力,在提升效率的同时满足企业对安全、合规和可管理性的要求。
医药营销正在进入原生智能体协同时代
对于垂直行业而言,真正的挑战并不是拥有一个通用AI,而是如何让AI理解行业规则、业务流程和企业自身的数据资产。
正也科技希望通过智远探索一种新的路径:将十余年医药营销数字化经验,与智能体技术结合,让AI从一个辅助工具,逐步成为企业业务体系中的智能伙伴。
对于医药营销行业而言,这或许不仅是一次产品升级,更是一次从数字化管理走向智能化协同的转变。