谷歌工程主管Antonio Gulli新书《智能体设计模式》为AI开发者提供21种系统化解决方案，从基础提示链到高级多智能体协作，助你高效构建可靠智能系统，400页实战指南现可免费在线阅读。
内容由AI智能生成
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机器之心报道
编辑：Panda
当前，AI 领域最火热的浪潮无疑是 AI Agent（智能体）。从科技巨头到创业公司，无数开发者正投身于构建能够自主理解、规划和执行复杂任务的智能系统。
然而，在这股「淘金热」的背后，开发者们也面临着巨大的挑战：如何系统性地设计智能体的行为？如何确保系统的稳定性和可靠性？如何避免一次又一次地「重造轮子」？整个领域迫切需要一套经过实践检验的「建筑图纸」和方法论。
学习，如有一本好书，往往事半功倍。
近日，谷歌资深工程主管、杰出工程师 Antonio Gulli 在网上公开发布了自己的新书《Agentic Design Patterns（智能体设计模式）》。
对许多开发者来说，「设计模式（Design Pattern）」这个词并不陌生。它曾在软件工程领域扮演了「圣经」般的角色，将无数前辈的最佳实践固化为可复用的解决方案。而 Antonio Gulli 此举的意义，正是在于为方兴未艾的智能体开发领域，提供了首批系统性的「设计模式」，帮助开发者让打造强大、可靠的智能体变得有章可循。
现在，虽然该书已经在亚马逊开启预售（作者表示全部版税将捐赠给拯救儿童组织），但感兴趣的读者也可以在谷歌文档上免费查看全书。
地址：https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview?tab=t.0#
光看其目录，就能感觉到，读完这本书，你就能非常全面地理解智能体 + 代码：
从目录的编排上，我们也能看出作者的深思熟虑。这本 400 多页的著作的结构堪称一份精心设计的学习路线图。
第一部分从提示链、路由和工具使用等最核心的单元操作入手，如同教授智能体的基本语法。随后，内容逐步深入到记忆、学习、多智能体协作等高级主题，最终在第四部分落脚于安全护栏、评估监」和资源优化等至关重要的生产实践环节。
这条路径清晰地将读者从构建一个简单的原型，一路引导至打造一个真正能在现实世界中稳健运行的复杂智能系统。因此，这本指南不仅是技术的集合，更是一次宝贵的机会，让我们得以一窥顶级科技公司内部解决复杂 AI 工程问题的思维框架和实战智慧。